新智元报说念
[新智元导读]一个纯Python写的开源口头，竟把OpenAI用Rust写的王牌给秒了！最终战绩6比5，Hermes平直演出工程暴力好意思学，解释型谈话终于逆天改命。
一个纯Python写的开源口头，竟击溃了OpenAI王牌！
今天，全网皆被HermesAgent的硬核实力狠狠刷屏了：
在针对着实寰宇CLI任务的11项基准测试中，它以6:5的战绩，平直把Codex按在地上摩擦。
在这场备受瞩指标对决中，HermesAgent展现出了惊东说念主的底层优化材干。
通过一连串的硬核操作，得手把系统的启动时候，从701ms裁汰至258ms。
更让东说念主荡漾的是，Hermes绝对由Python编写，而Codex是用Rust写的。
这一仗，Python打赢了Rust！
这在编程界，属是「逆天改命」了。
三大狠招，砍掉63%启动时候
就在此次优化之前，Hermes如故5-6过期的阿谁。
此次逆转不是靠换模子、不是靠堆算力，而是靠三个纯工程优化，因时制宜。
那么，它是具体怎么作念到的？
第一刀：Bitwarden磁盘缓存
原来Hermes每次启动皆会调用BitwardenSecretsManager的API去拉取字据，一次等于380毫秒。
问题在于，之前的缓存是「纯程度内」，聚首推论两次hermeschat-q，第二次如故要从新拉。
责罚决策是，加了一个L2磁盘缓存。
缓存文献权限锁死0600，存放在/cache/bws_cache.json，默许TTL300秒。
另外，考核token自己毫不落盘，默许300秒TTL，过期才从新拉取。
一刀砍掉380ms。
第二刀：模子目次蔓延加载
hermes_cli.models._PROVIDER_MODELS，一个包含扫数AI供应商模子信息的巨型字典。
之前在模块加载时就殷切导入，吃掉约55ms。
执行上唯有model_flow联系的处理函数才需要它。
团队用PEP562的模块级getattr完满了懒加载，只在真确考核模子目次时才付出这笔支出。。
这一步，又省了55毫秒。
第三刀：树立文献去重
main.py顶部正本读了两次config.yaml。
一次yaml.safe_load用于密钥脱敏桥接，一次完好意思的load_config（含深度吞并）只为搜检一个布尔值。
吞并成一次原始加载，省下17ms。
这三刀加起来，启动时候从701ms暴降至258ms，降幅63%。
不得不说，这才是真确的工程暴力好意思学，纯靠profiling找到瓶颈，一刀一刀切掉冗余。
战绩6:5，Hermes翻盘时刻
开运中国官方网站最终着力，是不会说谎的。
在优化前，Hermes对Codex的总战绩是5胜6负：单轮任务被Codex压制，多轮任务略有上风但不够彰着。
优化后，地方透顶回转。
单轮任务（8项）：Hermes的中位框架支出，降到了与Codex握平致使略低的水平。
正本被Codex碾压的启动缝隙，被绝对抹平。
多轮任务（3项）：Hermes在5轮对话的总支出上仍是逾越，优化后上风进一步拉大。
临了的总分，6:5，Hermes完满了反超。
这意味着，一分彩app一个用Python写的开源口头，在框架支出——
一个最闇练底层功力的维度，打败了用Rust写的、背后站着万亿市值公司的闭源居品。
Python，打赢了Rust
真确反直观的部分在于，Python凭什么赢下Rust？
长期以来，Python在性能圈确切是「原罪」般的存在：解释型谈话、GIL锁、动态类型支出……
当OpenAI遴礼聘Rust构建CodexCLI时，扫数东说念主皆以为理所诚然——
Rust生来，等于为性能而生的。
但Hermes的此次逆袭评释了一个枢纽事实：
在Agent这个赛说念上，框架层面的架构决策，比谈话层面的原始速率更要紧。
缔造者netrunner的驳倒一针见血，「Python在多轮任务上打赢Rust，骨子上是架构决策的告捷，而不是谈话速率的告捷」。
「Codex可能在高下文处理上，过度工程化了」。
还有东说念主问说念，「为何不把Hermes也迁徙到Rust？那不是更快」？
Hermes联创兼首席科学家Teknium直言，「那样就无法裁剪代码，以及及时纠正和迭代」
也等于说，Python的上风不在于快，而在于活。
关于一个需要握续进化、从每次交互中学习的Agent来说，缔造者友好性和迭代速率，等于最大的性能上风。
GitHub冲爆16.7万星
硬刚万亿巨头
HermesAgent的爆发速率，自己等于一组让东说念主瞠指标数据。
从2026年2月25日上线于今，只是三个月，GitHub星标仍是蹂躏16万。
日活Token阔绰量达到353B，是同类口头OpenClaw的近两倍。
不错说，它是2026年增长最快的开源Agent框架，莫得之一。
GitHub地址：https://github.com/nousresearch/hermes-agent
Hermes的中枢杀手锏，是一套闭环学习架构：
每次完成复杂任务后，Agent会自动将责罚决策提取为可复用的Skill（时代）。
下次碰到访佛任务，平直调用已随机代，跳过从新推理。
NousResearch里面基准测试表示，集会20个以上自创时代的Hermes实例，完成同类任务的速率比全新实例快40%。
更狠的是，v0.12版块引入的自治Curator——
一个后台自动启动的Agent，会如期评分、修剪、吞并你的时代库。
换句话说，Hermes不仅能学，还能我方整理学到的东西。
谈话不是天花板，架构才是
Python打赢Rust这件事，看起来是一个编程谈话之间的「逆袭爽剧」。
但它真确揭示的东西，要真切得多。
在AIAgent的寰宇里，底层谈话的性能各异正在变得越来越不要紧。
Hermes此次优化砍掉的443毫秒，仍是是框架层能挤出的极限了。而一次LLM调用的蔓延，动辄几百毫秒致使数秒。
这意味着，在通往ASI的路上，真确的竞争从来不是「用什么谈话写」，而是「何如让Agent越用越聪敏」。
而Hermes此次用Python干翻Rust，正巧讲授了——
在Agent进化的赛说念上，通达、可裁剪、可迭代的架构，比「跑得快」更接近ASI的骨子。
Rust是一把好刀一分彩2026世界杯(中国)IOS/安卓官方下载，但ASI需要的不是一把更快的刀。